隨著大數(shù)據(jù)時代的深入發(fā)展,數(shù)據(jù)處理服務(wù)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。2017年,企業(yè)級服務(wù)市場風(fēng)起云涌,一批在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域表現(xiàn)卓越的公司脫穎而出,它們憑借創(chuàng)新的技術(shù)、可靠的解決方案和深刻的行業(yè)洞察,贏得了市場的廣泛關(guān)注。以下是當(dāng)年備受關(guān)注的20家企業(yè)級數(shù)據(jù)處理服務(wù)公司的盤點。
- 阿里巴巴集團(tuán)(阿里云):作為國內(nèi)云計算與大數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)軍者,阿里云在2017年持續(xù)強(qiáng)化其MaxCompute(原ODPS)、DataWorks等大數(shù)據(jù)平臺,為企業(yè)提供一站式、高性能的數(shù)據(jù)處理與分析能力。
- 騰訊云:依托騰訊社交與游戲海量數(shù)據(jù)經(jīng)驗,騰訊云的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系(如TBDS、RayData)在2017年加速向企業(yè)市場滲透,提供從數(shù)據(jù)集成、處理到可視化的全鏈路服務(wù)。
- 華為云:憑借在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的深厚積累,華為云推出了FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺,在金融、政府等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理項目中獲得高度認(rèn)可。
- 百度智能云:百度將其在搜索與AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理技術(shù)能力開放,通過百度大腦和天算大數(shù)據(jù)平臺,為企業(yè)提供智能化的數(shù)據(jù)解決方案。
- 亞馬遜AWS(中國區(qū)):全球云服務(wù)霸主,其Amazon EMR、Redshift、Kinesis等一系列大數(shù)據(jù)服務(wù)在2017年繼續(xù)引領(lǐng)技術(shù)潮流,服務(wù)眾多在華跨國企業(yè)與出海中國企業(yè)。
- 微軟Azure(中國):由世紀(jì)互聯(lián)運營,Azure的HDInsight、Data Lake Analytics等服務(wù)與企業(yè)級Office 365、Dynamics 365深度集成,提供了獨特的混合云數(shù)據(jù)處理體驗。
- IBM:雖然面臨轉(zhuǎn)型壓力,但I(xiàn)BM在2017年仍以其Watson人工智能平臺和Cloud Private for Data(策略發(fā)布)強(qiáng)調(diào)企業(yè)級數(shù)據(jù)的認(rèn)知處理與私有化部署能力。
- Oracle:數(shù)據(jù)庫巨頭持續(xù)推動其云化轉(zhuǎn)型,Oracle大數(shù)據(jù)云服務(wù)及自治數(shù)據(jù)庫(Autonomous Database)概念在年內(nèi)引發(fā)行業(yè)熱議。
- SAP:作為ERP巨頭,SAP通過HANA內(nèi)存計算平臺和Leonardo物聯(lián)網(wǎng)平臺,助力企業(yè)實現(xiàn)實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理與洞察。
- Cloudera:全球Hadoop生態(tài)的商業(yè)化領(lǐng)導(dǎo)者,在2017年成功上市,其企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺(CDH/CDP)幫助客戶管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)湖。
- Hortonworks:另一家Hadoop生態(tài)的重要廠商,與Cloudera競爭激烈,專注于開源Hadoop的企業(yè)級支持與服務(wù)。
- 星環(huán)科技(Transwarp):中國本土大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件的標(biāo)桿企業(yè),其Transwarp Data Platform(TDP)在2017年于金融、交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,致力于替代傳統(tǒng)國外大數(shù)據(jù)平臺。
- 九章云極(DataCanvas):專注于自動化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,其DataCanvas APS平臺幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署數(shù)據(jù)模型,降低AI應(yīng)用門檻。
- 百分點:專注于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),為金融、制造、營銷等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)治理、用戶畫像與智能分析服務(wù)。
- 明略數(shù)據(jù):通過“明智系統(tǒng)”等產(chǎn)品,深耕公安、金融、工業(yè)等垂直行業(yè),提供基于知識圖譜的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘與分析服務(wù)。
- TalkingData:作為獨立的第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,其營銷云、數(shù)據(jù)云等產(chǎn)品在2017年持續(xù)為移動互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)分析和決策支持。
- 神策數(shù)據(jù)(Sensors Data):主打用戶行為數(shù)據(jù)分析,其Sensors Analytics產(chǎn)品在2017年獲得眾多互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)企業(yè)的青睞,幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)化運營。
- 永洪科技(Yonghong Tech):一站式大數(shù)據(jù)分析平臺提供商,其Yonghong Z-Suite以高性能的實時數(shù)據(jù)處理和敏捷BI能力在市場上占據(jù)一席之地。
- 數(shù)夢工場(Daneel):脫胎于阿里系,專注于政府和企業(yè)級市場,提供數(shù)據(jù)中臺、城市大腦等解決方案,在政務(wù)大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域影響力顯著。
- 浪潮集團(tuán):作為國內(nèi)領(lǐng)先的IT解決方案提供商,浪潮在2017年大力推廣其云海大數(shù)據(jù)平臺,服務(wù)于政府、企業(yè)等多類客戶的數(shù)據(jù)整合與治理需求。
與趨勢觀察
2017年,企業(yè)級數(shù)據(jù)處理服務(wù)市場呈現(xiàn)出幾個鮮明特點:一是公有云廠商成為絕對主力,提供普惠、彈性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理能力;二是專注于垂直行業(yè)或特定技術(shù)棧的獨立服務(wù)商(如星環(huán)、明略、神策等)通過深度創(chuàng)新贏得細(xì)分市場;三是“數(shù)據(jù)智能”和“AI驅(qū)動”成為產(chǎn)品演進(jìn)的核心方向,數(shù)據(jù)處理正從簡單的存儲計算走向深入的認(rèn)知與分析。這些公司共同推動了2017年企業(yè)數(shù)據(jù)能力的快速升級,為后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮奠定了堅實基礎(chǔ)。